🗓️ خطة ٤ أسابيع

ساعة في اليوم كفاية، وممكن تمشي فيها بالتوازي مع المرحلة الجاية. الهدف إنك تفهم الفكرة، مش إنك تحل مسائل بالورقة والقلم.

1
الأسبوع الأول: الجبر الخطي
  • الدروس ١ و ٢ و ٣
  • شوف أول ٤ فيديوهات من Essence of Linear Algebra
  • اكتب دالة cosine similarity بنفسك واعمل ترشيحات لـ ٥ أصحاب
2
الأسبوع التاني: المصفوفات
  • الدرس ٤
  • اعمل ١٠ تمارين shapes على ورقة وبعدين اتأكد بـ NumPy
  • كرر مثال الفروع بداتا من اختراعك
3
الأسبوع التالت: التفاضل
  • الدرسين ٥ و ٦
  • غيّر الـ learning rate في مثال الشقق وشوف امتى بيضرب
  • طوّر المثال لموديل فيه weight و bias: price = w × area + b
4
الأسبوع الرابع: الإحصاء
  • الدرسين ٧ و ٨
  • هات داتا حقيقية (مصاريفك أو درجاتك) واحسب mean و median و std
  • اعمل simulation بـ random لمسألة احتمالات من اختراعك
💡 انت محتاج الحدس، مش البراهينعشان تبقى AI Developer مش لازم تبقى عالم رياضيات. المطلوب إنك لما تشوف كلمة زي gradient أو dot product تعرف هي بتعمل إيه وليه. المكتبات هي اللي بتحسب.
⚠ متقفش هنا شهورناس كتير بتقرر «هذاكر رياضة الأول كويس» وتفضل فيها سنة ومتبدأش. ذاكر الأساسيات دي، وكمّل، وارجعلها كل ما تقابل حاجة مش فاهمها.

مصادر تكمل بيها

جاهز للمرحلة ٤؟

  • تقدر تشرح لحد يعني إيه الـ dot product وليه بيقيس التشابه؟
  • فاهم ليه الـ shapes لازم تتوافق في ضرب المصفوفات؟
  • تقدر تشرح الـ gradient descent بمثال الجبل والضباب؟
  • عارف إمتى تستخدم الـ median بدل الـ mean؟